題目要我在它給的整數組 nums 裡找三個數，讓它們的和最接近目標值 target，且保證每個輸入都有唯一解，這種題目通常要考慮很多不同的組合來找到最完美的結果，所以怎樣優化搜索就是關鍵。

了解題目要求
給一個整數組和一個目標數 target，找到三個整數，讓它們的和最接近目標數，輸出：是三個整數的和，不是三個整數本身，題目保要證輸入只有唯一解，所以可以不考慮重複解，直覺用暴力解是一個方法，選三個數的所有組合，算其和，再比較所有可能結果差異，就可以找到最接近的，但這種暴力解的時間複雜度是
𝑂(n的三次方），如果數組長度長達500效率就不高，所以可以考慮更好的雙指針方式來減少時間複雜度，用排序和雙指針法
這題可先排序數組，再用雙指針的方式來縮小搜尋範圍。

步驟 ：
先把數組 nums 排序，這樣可以輕鬆用雙指針來搜尋，再固定一個數，用雙指針法，遍歷數組，對每個元素 nums[i]，設它是三個數理的第一個數，然後用兩個指針在剩下的數組範圍內找另外兩個數，左指針 left 指向 i+1 位置，右指針 right 指向數組尾，然後算三數的和 sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]，用sum 與跟target 做比較，如果 sum 小於 target，左指針 left 右移，因為它需要更大的數來逼近 target，如果 sum 大於 target，右指針 right 左移，因為它需要更小的數來逼近 target，如果sum 剛好等於 target，直接返回結果，這是最理想的情況，然後記錄最接近的結果，每次算 sum ，都要跟進最接近 target 的結果，在更接近時更新結果。
技巧：
排序數組可以讓雙指針法更有效，通過調整左右指針來縮小搜索範圍，取代暴力搜索（雙指針搜索），一找到 sum == target 的情況，就可以提前返回結果，不用繼續算。

程式碼：
class Solution(object):
def threeSumClosest(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
#排數組
nums.sort()
closest_sum = float('inf') # 初始化一個很大的數當成最接近的和

    #用雙指針法遍歷數組
    for i in range(len(nums) - 2):
        left, right = i + 1, len(nums) - 1  # 初始化左右指針
        
        while left < right:
            current_sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]  # 算當前三數的和
            
            #如果當前總和剛好等於目標，直接返回
            if current_sum == target:
                return current_sum
            
            #更新最接近的和
            if abs(current_sum - target) < abs(closest_sum - target):
                closest_sum = current_sum
            
            #調整指針位置
            if current_sum < target:
                left += 1  # 移動左指針，試著增加和
            else:
                right -= 1  # 移動右指針，試著減少和
    
    return closest_sum

困難心得：
我對對雙指針法不是很熟悉，是問chat gpt才知道這題需要用這個解法，我一開始一直不知道怎麼調整指針來優化搜尋範圍，處理一樣的最接近和，當有多個三數和都接近 target ，只能返回最小差異的和，還有邊界條件，如果數組長度很接近最小要求（像是剛好只有三個元素），還是要正確處理。